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全文共2626字,预计学习时长8分钟

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来源:Pexels

Python有如此出色的支持网络,似乎一次可以解决很多问题。人们应该认识到这是正常现象。
但初学者可能会对此感到困惑。人们可以找到大量资源来解决基础知识问题,但然而呢?要学习哪些资源以不断进步呢?

在这里,笔者列出了5个最有用的代码段,这些代码段进一步提高了笔者的水平,使代码变得更好。

下文将介绍如何在代码中应用这5个代码段。
列表推导式
有人或许以前听说过这些。Python中的一种编码模式十分常见,因此需要进行修改。使用for循环创建列表是列表推导的价值所在。
列表推导式可读且简洁,也确实需要花费一些时间来了解发生了什么。下面将深入研究是否可以解决这个问题。
创建列表时应考虑列表推导式。列表推导式从一组方括号开始。先不管语法,以便展示两种语言的相似之处
list_comp = [expression for itemin items]
任务是要替换一个for循环,该循环将项目添加到列表中。
new_list = []for item in old_list: new_list.append(item**2)
1.调用名为new_list is calledt
2. for循环遍历旧列表中的项目
3.使用添加方法将item ** 2添加到新列表中
目前为止很简单。
列表推导如下所示
new_list = [item**2 for item inold_list]
1.将表达式item ** 2作为要添加到列表中的表达式,这首先出现在列表推导式中。
2.之后的for循环是要迭代的循环
3.将其括在方括号中并为其分配变量new_list意味着,为循环的每个项目将表达式item ** 2添加到new_list中。
没有附加方法或是不需要,一行代码正适合!为了选择要添加的内容,甚至可以添加条件语句。此功能还扩展到集合和词典!甚至可以使用嵌套的for循环编写列表推导式!
请注意,可能会出现过度使用的情况!仅当列表循环很简单并且明确要创建列表时,才会使用列表推导。
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来源:Pexels
2.生成器表达式——节省内存使用量
当拥有大量数据集并需要对其进行迭代或从中获取结果,却无法将所有数据存储在内存中时,应想到生成器函数。除了不返回而为关键字yield进行切换操作,生成器函数非常像一个函数。
生成器函数创建了迭代器,而迭代器需要强制输出它所拥有的值。它们不会在列表或集合中存储对象。一次也只输出一项。这称为延迟循环。因此,读取大文件时使用生成器。
def gen(n):
while True:
yield n
n += 1 G = gen(3) # starts at 3
print(next(G)) # 3
print(next(G)) # 4
print(next(G)) # 5
print(next(G)) # 6
1.创建函数gen
2. Yield关键字存储值n,一直保留到调用next()方法为止
3.使用赋值运算符,将1加到n
4.这是一个无限循环,并一直持续
5.调用next()方法,它将继续输出值
现在,这些值不会被存储,只有在调用next()方法时才会跳出。生成器创建一个迭代器,然后依赖next()方法输出值。
当有一个大数据集并且想要流式传输数据而不会使内存溢出时,这将很有用。
3.使用zip迭代两个对象
经常想迭代多个对象,以便能从每个对象中收集数据。Zip是允许执行此操作的函数!如果需要迭代充分理解文件名及其对应的链接,可以这样做。
for file_name, link in zip(names, links):
print(file_name, link)
这将同时进入两个对象,返回一个元组以及每个元组中的对应项。在循环中,将元组解压为单独的值file_name和link. zip()。可以根据需要选择任意数量的集合,但是当最短的集合用尽时它将停止。
通过本文提及的列表推导式,Zip函数可用于迭代同一对象中的成对元素。
例如:
differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:])
4.计数器——生成对象的计数
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计数器是字典的一个子类,其中对象的元素是键,而对象中项目的计数是值。它对计算对象的数量有效。访问计数器时需要导入内置的collections模块。
假设要计算列表中所有出现的字符串。
import collectionscounts = Counter(['Fred', 'Samantha', 'Jean-Claude', 'Samantha'])print(counts)
输出:
Counter({'Samantha': 2, 'Fred':1, 'Jean-Claude': 1})
计数器类的优点是可以对其进行更新,并且可以使用字典API来访问值。
from collections import Counterc = Counter('abcdaab')for letter in 'abcde': print(letter,':', c[letter])
输出:
a : 3b : 2c : 1d : 1e : 0
1.使用字符串“ abcdaab”将c分配给Counter子类。计数器类提供每个字符的单独计数。c [item]可以像字典一样被访问。
2.for循环,用于迭代字符串“abcde”,并为每个字符串分配letter。
3.输入字符串字符,打印可变letter并可以像字典一样。每个字母的计数由c [letter]访问。
5.链接多个集合
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如需一次迭代多个集合,则itertools模块中的链接方法是实现这一目标的好方法。
for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list):
create_person(name)
在耗尽之前,这将迭代第一个集合,然后继续进行下一个,依此类推。
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